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摘要:
研究一种基于神经网络的无人车越过障碍自动抵达指定地点的路径规划算法。神经网络具有高度并行的结构且适用于提高无人车路径规划算法的运行速度,神经网络结构算法成了避过障碍、规划全局与局部较优路径过程必不可少的重要部分。理论表明该算法可以快速地规划无碰撞的较优路径。
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文献信息
篇名 基于神经网络的无人车越障规划算法
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 神经网络 越障 路径规划
年,卷(期) dnzsyjsxsb_2019,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 181-183
页数 3页 分类号 TP393
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈秋莲 广西大学计算机与电子信息学院 37 259 7.0 15.0
2 蒋环宇 广西大学计算机与电子信息学院 4 6 1.0 2.0
3 郑以君 广西大学计算机与电子信息学院 3 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
越障
路径规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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