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摘要:
为实现人脑直接控制外部设备的目的,本文设计了一种利用人体脑电波信号作为控制命令来源,通过无线方式传递控制者实际操作信息,最终实现对Mini机械臂的智能动作操作系统;本系统提供了一种新的人机交互方式,拓展了脑电采集及控制设备在工业生产、健康医疗、生活等领域的应用前景.
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文献信息
篇名 基于脑电波信号的Mini机械臂无线控制系统
来源期刊 科教导刊-电子版(上旬) 学科 工学
关键词 脑电波 机械臂 动作
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 科学技术
研究方向 页码范围 281
页数 1页 分类号 TP368.2
字数 1004字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄贺诚 天津工业大学电子与信息工程学院 2 0 0.0 0.0
2 姚逸文 天津工业大学电子与信息工程学院 2 0 0.0 0.0
3 张孟珂 天津工业大学电子与信息工程学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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脑电波
机械臂
动作
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期刊影响力
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