基于Python的聚类方法在电商客户细分中的应用和探索

• 作者: 谢钟扬
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 经济
• 关键词: 基于Python 聚类方法 电商客户
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论坛
• 页码范围: 230-231
• 页数: 2页
• 分类号: F713.36
• 字数: 2098字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.03.127

摘要

在本篇文章当中主要是以Python为编程语言和机器学习库Scikit-Lear为工具,来对某个电商的库户数据进行分类,从而建立起客户的价值评估模型,文中可以清晰的看到聚类过程,并且使用肘方式和轮廓系数来对建立的模型来进行一个有效的定量分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢钟扬		12	3	1.0	1.0