基于近红外光谱技术的生鲜猪肉质量检测研究进展

• 作者: 何鸿举 刘玺 刘红 刘苏汉 康壮丽 朱明明 潘润淑 王慧 王正荣 王魏 赵圣明 陈复生 马汉军
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外 猪肉 质量 无损 光谱 食品安全
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 专题综述
• 页码范围: 360-368
• 页数: 9页
• 分类号: TS251.5+1
• 字数: 7009字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2019.10.000

摘要

近红外光谱技术(Near-Infrared Spectroscopy,NIR)是一种根据被检测物质的光谱信息,运用统计学的方法,构建被测物质某种属性值和光谱信息之间最优预测模型的一种间接分析技术.近红外光谱分析集光谱测量技术、计算机技术、化学计量学技术和基础测试技术于一体,通过选择合适的化学计量学方法,将样品光谱信息和指标参考值相关联,构建高精度、高稳定性的数学模型预测未知样品参考值,具有无损、快捷和环保等特点.相比传统理化及生物方法反复试验且破坏原料获取数据,近红外光谱信息更容易获取、信息量更丰富、数据计算速度更快,在猪肉质量的分析检测方面获得广泛研究.本文主要综述了2010年至今近红外光谱用于研究猪肉的物理属性、化学组成、新鲜度预测和肉品掺假等方面的最新研究进展和成果,为研发肉品无损分析检测设备提供相关信息和参考.