基于LSTMP语音识别方法的研究与改进

• 作者: 卢阳 孙宝山 孙由玉
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 长短时记忆LSTM 降维 语音识别
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 19-21
• 页数: 3页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 1815字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2019.11.007

摘要

当前LSTMP是基于LSTM增加了Projection层,并将这个层连接到LSTM的输入,通过循环连接投影层,对高维度的信息进行降维,减小细胞单元的维度,从而减小相关参数矩阵的参数数目.但LSTMP网络结构的缺点在于Projection层的输出需要完成两个功能,既需要充当历史信息,又需要作为下一层的输入.针对以上问题,笔者提出了一种Re-dimension的方法,让网络自己选择一部分参数作为历史信息,并获得了一定程度的提升.采用该方法后,能提高语音识别率相对4-5％左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙宝山	天津工业大学计算机科学与技术学院	13	17	2.0	3.0
2	孙由玉	天津工业大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
3	卢阳	天津工业大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0