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摘要:
股票收益率随着每日交易的开盘价和收盘价的改变而波动,以佳讯飞鸿2015年到2017年每日的股票收益率为时间序列的分析数据,从平稳性检验和数据预处理、 模型识别(识别AR模型的阶数(p),识别MA模型的顺序(q))、 参数估计、 模型拟合优度、 模型预测等5个方面,构建股票收益率的ARIMA(p,d,q)模型,并得到预测的与实际的拟合图,以此来预测佳讯飞鸿的股票收益率的变化,预警财务风险.
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文献信息
篇名 基于股票收益率的ARIMA财务风险预警模型
来源期刊 福建质量管理 学科
关键词 股票收益率 时间序列 ARIMA模型 财务风险预警
年,卷(期) 2019,(23) 所属期刊栏目 金融证券
研究方向 页码范围 91-92
页数 2页 分类号
字数 2727字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王颖 20 161 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
股票收益率
时间序列
ARIMA模型
财务风险预警
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建质量管理
半月刊
1673-9604
35-1087/F
大16开
福建省福州市鼓楼区洪山园路洪山科技园福建节能大厦1号楼2层
1980
chi
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