BP神经网络在中医胃病病型诊断中的实现

• 作者: 吴燎 陈思珏
• 来源期刊: 科技风
• 关键词: 预测诊断 神经网络 中医 胃病
• 年，卷（期）: 2019,（20）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 244
• 页数: 1页
• 字数: 1788字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19392/j.cnki.1671-7341.201920208

摘要

目的:本文通过matlab构建BP神经网络模型,用于实现人工神经网络诊断中医胃病的病型,方法:将真实的中医胃病临床数据通过数据清洗、数据编码、BP神经网络模型配置、模型训练,构建出BP网络模型.结果:通过整理数据,反复地训练学习,最终使每种病型的平均预测率达到90％以上,结论:利用BP人工神经网络成功实现了中医胃病病型的辅助诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴燎		13	3	1.0	1.0
2	陈思珏		1	1	1.0	1.0