基于最小二乘支持向量机的唐山养老事业研究

• 作者: 李珂 檀亚宁 武佳琪
• 来源期刊: 中国战略新兴产业(理论版)
• 学科: 经济
• 关键词: 养老事业 最小二乘法 支持向量机 预测模型
• 年，卷（期）: 2019,（24）
• 页码范围: 0076-0076
• 页数: 1页
• 分类号: F

摘要

近年来,随着经济的发展、社会福利制度的完善,我国养老事业取得了较快的发展,越来越多的老年人开始注重 自己的晚年生活,同时也对养老服务的需求越来越大。本文通过调查问卷和查阅相关数据资料等方法,得到唐山市人口年龄 组成,养老保险参保人数等相关数据,根据数据集的组成特点以及预测模型的精确度,本文采用最小二乘支持向量机模型, 对未来 20 到 30 年内唐山市的养老需求和供给趋势以及养老服务从业人员的需求情况和养老经济的发展潜力进行分析预测和 判断。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	檀亚宁	华北理工大学理学院	17	3	1.0	1.0
2	武佳琪	华北理工大学理学院	13	3	1.0	1.0
3	李珂	华北理工大学理学院	3	0	0.0	0.0