基于四叉树的改进BRISK特征提取算法

• 作者: 张健 杨坤 肖化 骆开庆
• 来源期刊: 华南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: BRISK算法 四叉树 FAST 描述子
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与软件工程
• 页码范围: 114-121
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5695字
• 语种: 中文

摘要

针对BRISK算法计算速度稍慢、提取的特征点容易出现扎堆的问题,利用四叉树均匀化特征点的方法,提出了基于四叉树的改进BRISK特征提取算法(Quad-BRISK算法):在生成的图像金字塔上提取并检测出具有尺度不变性的特征点之后,采用四叉树方法划分特征点,再计算特征点的方向和BRISK描述子,经过粗匹配、筛选、提纯后最终得到精匹配图像.利用Mikolajczyk和Schmid的特征对比实验图集,对SIFT、ORB、BRISK与Quad-BRISK算法进行了测试对比实验.实验结果表明:Quad-BRISK算法不仅能够提取更加稳定的特征点,同时提高了特征点的匹配精度和计算速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖化	华南师范大学物理与电信工程学院	115	924	14.0	27.0
2	骆开庆	华南师范大学物理与电信工程学院	18	42	4.0	5.0
3	张健	华南师范大学物理与电信工程学院	14	93	5.0	9.0
4	杨坤	华南师范大学物理与电信工程学院	1	0	0.0	0.0