基于马尔可夫随机场的评论欺诈在线检测方法

• 作者: 王琢 陈前
• 来源期刊: 沈阳理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 马尔科夫随机场 在线检测 无监督
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 24-29
• 页数: 6页
• 分类号: TP31
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-1251.2020.02.005

摘要

在经济环境的影响下,某些商家受利益驱使会雇佣大量人员操纵用户账号对其产品进行虚假评论,以此来蒙蔽用户.针对此现象,本文提出一种以马尔可夫随机场为基础建模的评论欺诈在线检测模型——FRAUDMRF(Detection of Fraud Review based on Markov Random Fields)模型.该模型利用在线的方式来检测虚假评论及虚假评论人(用户),通过搭建可临时建立的轻量型二部图网络结构,利用临时评论网络的传播效应,并融入在线实时先验,及时捕获虚假评论人.实验结果表明,与其原始模型的离线算法相比较,模型在Top2000评论的平均精度上提高了14％ ～38％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王琢		6	28	2.0	5.0
2	陈前		1	0	0.0	0.0