基于改进蝗虫优化算法的特征选择方法

• 作者: 何庆 刘亮
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 蝗虫优化算法 非线性参数 自适应权重 limit阈值 特征选择
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 特征表示和学习
• 页码范围: 41-50
• 页数: 10页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 6064字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13232/j.cnki.jnju.2020.01.005

摘要

针对传统蝗虫优化算法寻优精度低和收敛速度慢的问题,提出一种基于非线性调整策略的改进蝗虫优化算法.首先,利用非线性参数代替传统蝗虫算法中的递减系数,协调算法全局探索和局部开发能力,加快算法收敛速度;其次,引入自适应权重系数改变蝗虫位置更新方式,提高算法寻优精度;然后,结合limit阈值思想,利用非线性参数对种群中部分个体进行扰动,避免算法陷入局部最优.通过六个基准测试函数的仿真结果表明,改进算法的收敛速度和寻优精度均有明显提高.最后将改进算法应用于特征选择问题中,通过在七个数据集上的实验结果表明,基于改进算法的特征选择方法能够有效地进行特征选择,提高分类准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘亮	贵州大学大数据与信息工程学院	26	101	6.0	9.0
5	何庆	贵州大学大数据与信息工程学院	34	203	5.0	13.0