基于经验模态分解的车内声品质EMD-ANE主动控制算法

• 作者: 王岩松 王统洲 窦雪婷
• 来源期刊: 上海工程技术大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 车内噪声 EMD-ANE算法 声品质主动控制 经验模态分解
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 113-118
• 页数: 6页
• 分类号: U467.4+93
• 字数: 2605字
• 语种: 中文

摘要

为提高车内声品质水平,提出一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和噪声自适应均衡(Adaptive Noise Equalizer,ANE)算法的车内声品质EMD-ANE主动控制算法.考虑到车内噪声非平稳性高的特点,利用EMD方法获得非平稳性低的固有模式函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量,在ANE算法中设定不同的声音保留因子,对各分量进行主动控制.结果表明,EMD-ANE算法能够有效抑制车内噪声,且可以降低车内噪声的低频成分.与传统ANE算法相比,该算法可以更好地控制车内噪声的响度水平,更适用于车内声品质主动控制(Active Sound Quality Control,ASQC).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王岩松	上海工程技术大学机械与汽车工程学院	81	323	10.0	14.0
2	窦雪婷	上海工程技术大学机械与汽车工程学院	2	0	0.0	0.0
3	王统洲	上海工程技术大学机械与汽车工程学院	2	0	0.0	0.0