基于模糊聚类的多源信息协同结构测度方法研究

• 作者: 吴然 李冠夫
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 多源信息 协同结构 测度 模糊相似矩阵
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 48-51,56
• 页数: 5页
• 分类号: TN391
• 字数: 2817字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14022/j.issn1674-6236.2020.08.011

摘要

针对传统多源信息协同结构测度方法存在测度误差较高的问题,提出一种基于模糊聚类的多源信息协同结构测度方法,对复杂系统多源信息协同进行运行领域调查与信息协同水平特征分类,提取多源信息协同数据特征,采用模糊聚类分析方法对数据特征进行模糊聚类、一次聚类以及二次聚类,根据聚类结果构建多源信息协同结构测度模型,实现多源信息协同的结构测度.设计对比实验对所提方法的有效性进行验证,结果表明:该方法的测度误差远远小于两种传统方的测度误差,仅有0.01795,颇具优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴然	河海大学企业管理学院	1	0	0.0	0.0
2	李冠夫	河海大学机电工程学院	1	0	0.0	0.0