基于蝙蝠算法的模糊综合评价的英语教学质量评价研究

• 作者: 宋容 王淑琴
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 蝙蝠算法 模糊综合评价法 英语教学 判断矩阵 模糊关系矩阵
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 102-106
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 2733字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2020.04.022

摘要

针对模糊综合评价法权重分配缺乏理论基础和完全凭经验的缺点, 提出一种基于蝙蝠算法( Bat Algorithm,BA)的模糊综合评价模型.通过BA优化模糊综合评价法的权重, 实现权重的最优化选择.运用模糊评价矩阵构建确定各个评价指标权重的判断矩阵, 运用BA算法对判断矩阵的权重进行自适应选择.研究结果表明, BA优化模糊综合评价法的结果更加符合实际情况, 效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王淑琴	成都理工大学工程技术学院	15	55	4.0	7.0
2	宋容	成都理工大学工程技术学院	6	4	1.0	2.0