基于改进LeaderRank算法的高速铁路网络关键站点识别方法研究

• 作者: 刘杰 孙靖翔 殷勇 陈锦渠
• 来源期刊: 交通运输工程与信息学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 改进LeaderRank算法 高速铁路网络 关键站点 度值 介数 SIR模型
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 84-90
• 页数: 7页
• 分类号: U291.3
• 字数: 5053字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4747.2020.01.011

摘要

综合运用多种方法研究了高铁网络关键站点的识别问题,分别基于站点度值、站点介数及改进LeaderRank算法识别了高铁网络中的关键站点,采用改进SIR模型模拟关键站点列车运行晚点后全网站点列车的运行晚点情况,结合晚点情况对比分析了不同关键站点识别方法的准确性及有效性.研究结果表明,改进LeaderRank算法能有效克服传统识别方法的局限性,综合利用站点局部信息及网络全局信息进行关键站点的识别,发现2030年中国高铁网络中最重要的站点是长沙,最重要的地区是西南地区.快速有效地对关键站点进行识别和防护,对于保证网络的正常运营及提高网络应对威胁的能力具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈锦渠	西南交通大学交通运输与物流学院	4	1	1.0	1.0
2	刘杰		4	17	3.0	4.0
3	殷勇		7	17	2.0	4.0
4	孙靖翔	西南交通大学交通运输与物流学院	1	0	0.0	0.0