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摘要:
针对筒纱分拣机器人作业目标的表面纹理复杂、位置随机摆放等干扰因素的问题,课题组提出了基于颜色特征的筒纱识别定位方法.构建了具有视觉感知的4自由度DOBOT筒纱分拣机器人系统,通过视觉系统获取筒纱多目标的图像,采用对图像进行预处理的算法来提高分拣目标的对比度;将作业目标由RGB空间转换到HSV颜色空间,提取各分量的颜色特征,采用区域生长法对不同颜色的多目标区域进行提取;建立基于图像信息的形心坐标,对各目标区域的连通域进行定位.实验结果表明:该方法能够实现对不同颜色的作业目标的识别与定位,并在分拣机器人的手眼标定的基础上,实现了对不同颜色的作业目标进行分拣.
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文献信息
篇名 基于颜色特征的筒纱分拣机器人识别定位方法
来源期刊 轻工机械 学科 工学
关键词 分拣机器人 筒纱 颜色特征 颜色空间 区域生长法
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 自控·检测
研究方向 页码范围 58-63
页数 6页 分类号 TP242.62|TH138
字数 2848字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2895.2020.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金守峰 西安工程大学机电工程学院 56 182 7.0 10.0
2 任慧娟 西安工程大学计算机科学学院 19 268 5.0 16.0
3 顾金芋 西安工程大学机电工程学院 4 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
分拣机器人
筒纱
颜色特征
颜色空间
区域生长法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
轻工机械
双月刊
1005-2895
33-1180/TH
大16开
杭州市余杭区高教路970号西溪联合科技广场4号楼711号
32-39
1983
chi
出版文献量(篇)
3690
总下载数(次)
10
总被引数(次)
15563
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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