基于物品内容的电视产品推荐系统研究

• 作者: 万超 姜雨菲
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 冷启动 内容相似度 推荐系统 互联网电视
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 447-452
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 5072字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.02.035

摘要

网络电视资源量的不断膨胀,为用户寻找资源加大了难度.此时对用户的电视产品推荐功能就显得尤为重要,如何对用户做出精准的推荐服务成为一个亟待解决的问题.针对现有的一些方法在冷启动、新项目等问题上的不足,论文利用了某广电网络运营公司的38010条收视行为数据和18480条节目信息数据,通过分析两者的内容相似度,构建了一种基于物品内容的电视节目推荐系统,并通过准确率和召回率两个评价指标对系统进行了评价.实验结果表明该方法的准确率和召回率到达了25％和14％以上,能够将新节目准确地推荐给用户.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万超	西安工业大学计算机科学与工程学院	6	25	3.0	5.0
2	姜雨菲	西安工业大学计算机科学与工程学院	3	5	1.0	2.0