草莓品质光谱检测方法比较研究

• 作者: 刘娜 宁晓峰 宫元娟 田素博 陈永亮
• 来源期刊: 沈阳农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 草莓 色度 可溶性固形物含量 近红外光谱 高光谱成像
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 177-184
• 页数: 8页
• 分类号: S668.4
• 字数: 4795字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1700.2020.02.007

摘要

为快速、无损检测草莓色度及糖度,采用近红外光谱和高光谱成像技术对草莓的色度和糖度进行光谱分析,采用偏最小二乘法构建预测模型,并对这两种光谱检测方式进行简单的对比分析.近红外光谱试验采用近红外光谱仪结合SpectraSuite光谱采集软件对草莓进行近红外光谱信息提取,高光谱成型技术采用高光谱成像系统结合高光谱图像采集软件Hyper Spectral Image以及图像处理软件HSI Analyzer采集草莓图像,并利用ENVI软件从图像中提取高光谱信息,最后利用The Unscrambler9.7软件对草莓的色度和糖度进行这两种光谱的建模和预测.结果表明:对于红色度值,通过近红外光谱建模得到的判定系数R2=0.9913,校正均方根误差RMSEC=0.1313,预测均方根误差RMSEP=0.1307,通过高光谱建模得到的R2=0.9894,RMSEC=0.1559,RMSEP=0.1528;对于可溶性固形物含量,通过近红外光谱建模得到的R2=0.9917,RMSEC=0.1092,RMSEP=0.1028,通过高光谱建模得到的R2=0.9849,RMSEC=0.1489,RMSEP=0.1397.通过分析发现绝大多数样本的残差值都在±1.0之间,检验集样本真实值和预测值之间的有很强的相关性,通过两种光谱建立模型的各指标数据均能达到要求.近红外光谱技术相比于高光谱成像技术更加稳定和准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘娜	沈阳农业大学工程学院	33	409	10.0	20.0
2	宫元娟	沈阳农业大学工程学院	59	363	10.0	16.0
3	田素博	沈阳农业大学工程学院	37	568	12.0	23.0
4	宁晓峰	沈阳农业大学工程学院	10	30	4.0	5.0
5	陈永亮	沈阳农业大学工程学院	2	0	0.0	0.0