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摘要:
针对传统点云匹配算法的局限性造成的点云匹配时间、效率低的问题,本文对传统算法在点云配准中进行了研究,有效改进了传统算法的局限性.本文搭建了双目视觉平台,并对其进行了参数校正以获取更高精度的点云数据,采用了八叉树算法对获取的数据进行了拓扑关系的建立,然后利用八叉树改进的ICP配准算法进行精确配准,并使用测得的数据进行了验证实例,结果表明,此方法能够有效提高精度和效率.
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内容分析
关键词云
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 双目视觉的八叉树改进ICP点云配准
来源期刊 应用激光 学科 工学
关键词 双目视觉 系统标定 八叉树算法 ICP配准
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 349-353
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.14128/j.cnki.al.20204002.349
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (38)
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研究主题发展历程
节点文献
双目视觉
系统标定
八叉树算法
ICP配准
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用激光
双月刊
1000-372X
31-1375/T
大16开
上海市宜山路770号
4-376
1980
chi
出版文献量(篇)
2900
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