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摘要:
为了加强汽车行驶安全性,搭建了包含环境感知、危险态势评估、路径决策和控制执行四部分的智能汽车主动避障系统.基于改进人工势场模型构建了以道路边界斥力势场、动态障碍物斥力势场和引力势场核心的路径规划模块,同时,建立以前轮偏角为控制变量的车辆动力学模型,利用模型预测算法对路径进行跟踪.利用动力学仿真软件CarSim和控制仿真软件Simulink联合仿真,结果表明文中运用的模型预测控制优于驾驶员预瞄控制,对路径具有更好的跟踪效果、提高了跟踪精度,实现了汽车主动避障.
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文献信息
篇名 基于模型预测控制的汽车主动避障系统
来源期刊 华东交通大学学报 学科 交通运输
关键词 汽车工程 主动避障 模型预测控制 智能汽车 跟踪控制
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 交通管理与控制
研究方向 页码范围 70-76
页数 7页 分类号 U461
字数 3259字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨丰萍 华东交通大学电气与自动化学院 45 261 8.0 14.0
2 彭理群 华东交通大学电气与自动化学院 7 7 1.0 2.0
3 郑文奇 华东交通大学电气与自动化学院 4 1 1.0 1.0
4 谢梦莎 华东交通大学电气与自动化学院 4 1 1.0 1.0
5 刘锋 华东交通大学电气与自动化学院 4 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
汽车工程
主动避障
模型预测控制
智能汽车
跟踪控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东交通大学学报
双月刊
1005-0523
36-1035/U
大16开
中国南昌
1984
chi
出版文献量(篇)
3963
总下载数(次)
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总被引数(次)
24304
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