基于MTCNN和Facenet的人脸识别

• 作者: 刘长伟
• 来源期刊: 邮电设计技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 MTCNN Facenet 系统
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 技术前沿
• 页码范围: 32-38
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 5336字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12045/j.issn.1007-3043.2020.02.008

摘要

人脸识别技术在智能城市建设中广泛应用,传统人脸识别算法依赖人工设定的特征,通常会带来不可期望的人为因素和误差.随着计算机算力的提升,基于神经网络的人脸识别方法由于其准确高效深受工业界偏爱.提出了基于多任务卷积神经网络(MTCNN——Multi-task Cascaded Convolutional Networks)和Facenet的人脸识别方法,并实现了从图像处理到识别结果输出的整个人脸识别系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘长伟		1	0	0.0	0.0