聚类分析在农业中的应用

• 作者: 杨洪泽 胡晓航
• 来源期刊: 中国甜菜糖业
• 学科: 农学
• 关键词: 层次凝聚聚类 模糊聚类 分裂层次聚类 Kohonen自组织特征映射
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: S184
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0551.2020.03.008

摘要

在本文中,简要回顾了聚类分析及其在农业和相关科学领域的一些应用,其中包括层次凝聚聚类法,模糊聚类,分裂层次聚类法和Kohonen自组织特征映射以及这些技术在农业领域的应用.农业数据挖掘是一个相对较新的研究领域,聚类分析在农业中的应用时间并不长.通过灵活的应用数据挖掘技术(如聚类分析),可以发展出更有效率的方法来解决各种复杂的农业问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨洪泽		33	127	6.0	10.0
2	胡晓航		2	0	0.0	0.0