基于粒子群算法的间歇采油机制优化

• 作者: 任涛 唐道临 孙文 宋红 张鑫 李长春
• 来源期刊: 断块油气田
• 学科: 工学
• 关键词: 间歇采油 数据挖掘 采油指标 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 钻采工艺
• 页码范围: 541-544
• 页数: 4页
• 分类号: TE357
• 字数: 2813字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6056/dkyqt202004028

摘要

油田开采过程中,对低渗透井往往采用间歇采油方式生产,但目前间歇采油机制的设定大都缺乏优化.针对此问题,文中基于数据挖掘方法,通过一元非线性方程回归分析,分别建立了间歇期与间抽期动液面高度的变化规律曲线.利用油井单位时间内的最大采油效率设定了采油指标,并据此确定了适应度函数.基于粒子群算法得到了抽油泵的最优停机时间,使采油指标最大化,进而使得油井采油效率最大化.与其他间歇采油机制的采油指标对比表明,该方法的采油效率更佳,同时减少了机、杆、泵的无效磨损,提高了油田的开发效益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任涛	西安石油大学机械工程学院	37	65	4.0	5.0
2	孙文	西安石油大学机械工程学院	23	34	2.0	5.0
3	李长春	中国石化中原油田分公司勘探开发研究院	8	36	4.0	6.0
4	张鑫	西安石油大学机械工程学院	10	10	2.0	2.0
5	唐道临		13	14	3.0	3.0
6	宋红	西安石油大学机械工程学院	15	30	3.0	4.0