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摘要:
针对存在外界常值干扰和变值干扰的四旋翼无人机系统,传统反步控制不具备良好的抗干扰性,提出了一种将传统反步控制和RBF自适应相结合的控制方法.该方法在传统反步控制基础上,构造径向基函数RBF神经网络逼近外界干扰,并进行干扰补偿,通过Lyapunov方法设计权值的自适应律,在线估计RBF神经网络的权值,并利用Lyapunov稳定性定理证明系统的稳定性.在仿真平台上进行定点控制实验,仿真结果表明当考虑外界常值干扰和变值干扰时.相比于传统反步法,设计的方法调节时间更短,误差更小,验证了反步RBF网络自适应控制方法的抗干扰性更强.
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文献信息
篇名 四旋翼无人机的反步RBF网络自适应控制
来源期刊 指挥控制与仿真 学科 军事
关键词 四旋翼无人机 反步控制 RBF网络 自适应律
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 89-94
页数 6页 分类号 TJ374.5|E917
字数 3749字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3819.2020.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李众 江苏科技大学电子信息学院 29 223 7.0 14.0
2 沈炜皓 江苏科技大学电子信息学院 2 0 0.0 0.0
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指挥控制与仿真
双月刊
1673-3819
32-1759/TJ
大16开
江苏连云港市102信箱6分箱
1979
chi
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