基于模糊神经网络模型的广西炭质岩地区高填筑地基沉降预测研究

• 作者: 何俊辉 张博宇 骆俊晖
• 来源期刊: 西部交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 神经网络 TS模糊模型 炭质岩 沉降
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 道路工程
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: U416.1
• 字数: 2950字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13282/j.cnki.wccst.2020.02.016

摘要

对于路基沉降预测来说,指数曲线和双曲线延拟合法都有其局限性,不能很好地反映路基沉降的真实情况.神经网络可用于已有大量沉降数据的路基沉降预测,然而目前所使用的模型较少采用TS模糊神经多层网络.文章同时结合了TS模糊系统与神经网络的特点,实现了两种方法相互兼容的目的,并以河池至百色高速公路炭质岩高填筑路基现场实测数据建立路基沉降预测模型,验证其适用性.结果 表明:该方法适用于大数据分析,短期沉降预测结果准确,最终沉降预测结果具有较大工程实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆俊晖		14	4	1.0	1.0
2	何俊辉		11	13	2.0	3.0
3	张博宇		2	3	1.0	1.0