基于稀疏正则化的稳态热源识别

• 作者: 吕中荣 汪利 潘天成
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 热源识别 稀疏正则化 交替优化法 正则化参数 阈值法
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 43-49
• 页数: 7页
• 分类号: TB12
• 字数: 3449字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13471/j.cnki.acta.snus.2020.01.006

摘要

热源识别属于热传导反问题,目的在于识别热源的空间位置和强度,及时掌握实际工程结构的热源属性.热源问题一般具有非适定性,即当测量数据不够充分时,识别结果对测量噪声十分敏感.为克服非适定性,需要引入额外的约束条件.考虑点热源在空间上呈现稀疏性的特点,提出了一种新的基于稀疏正则化的点热源识别方法.考虑测量噪声的存在,通过罚函数将测量数据以弱形式施加到目标函数.接着,采用交替优化方法对温度和热源两个分离的变量进行迭代求解,并提出了一种快速确定正则化参数的阈值法.二维薄板稳态热传导数值算例表明,该方法能快速准确地识别热源的位置和强度,并且具有较好的抗噪性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕中荣	中山大学航空航天学院	50	208	7.0	12.0
2	汪利	中山大学航空航天学院	5	0	0.0	0.0
3	潘天成	中山大学航空航天学院	1	0	0.0	0.0