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摘要:
视觉里程计能够在复杂环境下提供短时间的高精度导航定位,全球卫星导航系统(GNSS)具有全天候、全球性和误差不随时间积累的特性,但是在恶劣环境多路径效应下,GNSS定位精度会变差甚至不可用.为了研究在复杂环境下视觉里程计辅助GNSS导航定位技术,首先介绍了视觉里程计的导航定位原理;然后在卡尔曼滤波器中将GNSS定位结果和视觉里程计定位结果进行了松组合处理;并利用视觉里程计定位结果和预测的视觉里程计误差实现了GNSS在恶劣环境下的导航定位.基于KITTI数据集的模拟验证结果表明,设计的组合方案能够在恶劣环境下持续提供可靠的导航定位.
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文献信息
篇名 双目视觉辅助GNSS在恶劣环境下导航定位
来源期刊 全球定位系统 学科 交通运输
关键词 视觉里程计 全球卫星导航系统 卡尔曼滤波 松组合 恶劣环境
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 PNT 定位新技术
研究方向 页码范围 48-53
页数 6页 分类号 U495
字数 4547字 语种 中文
DOI 10.13442/j.gnss.1008-9268.2020.03.010
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
视觉里程计
全球卫星导航系统
卡尔曼滤波
松组合
恶劣环境
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
全球定位系统
双月刊
1008-9268
41-1317/TN
大16开
河南新乡138信箱3分箱
36-219
1976
chi
出版文献量(篇)
2316
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11089
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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