基于智能模糊神经网络的压力机PID控制器设计与实现

• 作者: 杨娟 龚建新
• 来源期刊: 广西民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 闭式压力机 神经网络 PID 时变性 耦合性 仿真实验
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 87-90,95
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

针对闭式压力机数学模型构建难度大,控制效果不理想等相关问题,提出一种智能模糊神经网络算法,利用神经网络的记忆特点自动选择各个控制阶段的控制策略,其中模糊算法降低系统的时变性与耦合性,神经网络的自学习功能可以实时对PID参数进行快速准确的调整.仿真结果证明,笔者提出的算法可以明显改善系统的控制性能,与实际环境中的数学模型拟合效果好,大大提高了系统的鲁棒性和灵敏性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚建新		8	0	0.0	0.0
2	杨娟		5	2	1.0	1.0