某微型电动汽车麦弗逊前悬架设计优化

• 作者: 于瑶瑶 张裕晨 郭宗和 高坤明
• 来源期刊: 山东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 微型电动汽车 麦弗逊悬架 多目标优化 遗传算法 数值仿真
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 23-28,33
• 页数: 7页
• 分类号: U463.33
• 字数: 4219字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6197.2020.03.005

摘要

针对车辆的车身垂直加速度、悬架动行程以及轮胎动位移性能冲突,采用多目标遗传算法对麦弗逊悬架进行减振控制研究.结合虚位移原理推导出悬架螺旋弹簧刚度的计算公式,并对电动汽车前稳定杆进行受力分析,计算稳定杆各段所产生的弯曲位能和扭转位能,推导出稳定杆线刚度的计算公式,进而计算麦弗逊前悬架侧倾角刚度;采用多目标遗传算法对麦弗逊悬架参数进行优化并进行数值仿真模拟.仿真结果显示,经过多目标优化后的麦弗逊悬架各项性能均优于优化前,显著改善了电动汽车的乘坐舒适性和行驶稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭宗和	山东理工大学交通与车辆工程学院	69	682	14.0	23.0
2	张裕晨	山东理工大学交通与车辆工程学院	6	1	1.0	1.0
3	于瑶瑶	山东理工大学材料科学与工程学院	3	3	1.0	1.0
4	高坤明	山东理工大学交通与车辆工程学院	7	1	1.0	1.0