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摘要:
为了提升风电叶片气动效率,提出了一种基于Bezier曲线和弯度函数的翼型优化设计方法.以翼型弯度函数的Bezier拟合曲线控制点作为优化设计变量,采用遗传算法对翼型进行优化设计求解.将NACA3320翼型作为初始翼型优化得到新的翼型,并利用Xfoil程序对翼型气动特性进行对比分析.结果表明:在5°~10°攻角范围内,优化翼型的气动性能比原始翼型有显著提升,特别是在攻角6°的条件下,优化翼型的升力系数提高了63.9%,升阻比提高了29.8%.该设计方法能够减少优化设计变量并提升翼型优化设计速度.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于Bezier曲线和弯度函数的翼型优化设计
来源期刊 长沙理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 风电叶片 弯度函数 Bezier曲线 翼型设计 遗传算法 Xfoil
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 电气、机械与动力工程
研究方向 页码范围 90-94
页数 5页 分类号 TK83
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
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1 王琦 28 117 6.0 10.0
2 周鹏展 11 134 5.0 11.0
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4 张利 1 0 0.0 0.0
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风电叶片
弯度函数
Bezier曲线
翼型设计
遗传算法
Xfoil
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