基于粒子群优化算法的算法实现及建筑生形——模拟鸟类觅食形态的建筑雏形设计

• 作者: 罗钏雯
• 来源期刊: 华中建筑
• 学科: 工学
• 关键词: 鸟类觅食 粒子群优化算法 参数化设计 建筑生形 二次开发
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 设计·技术
• 页码范围: 43-47
• 页数: 5页
• 分类号: TU17
• 字数: 4714字
• 语种: 中文

摘要

参数化设计中,建筑生形的核心就是算法.该文研究鸟类觅食形态所衍生的粒子群优化算法,并将其成果应用于建筑形态生成.首先通过对鸟类觅食形态观察,分析生形原理,结合数字图解方法总结出生形特征;其次使用开发工具对犀牛(Rhinoceros)软件进行二次开发,实现粒子群优化算法;最后在设计中对算法进行应用,并通过对比建筑设计雏形更直观地理解参数对建筑形体生成的影响.文章以西宁某项目中的生形设计为例,对该算法在建筑设计中进行实际应用.研究针对生形设计算法,并对软件进行二次开发,提高了生形算法的准确性与效率.粒子群优化算法可将点元素生成三维曲线,并产生富于变化的复杂形态,具有生成和优化建筑形态的巨大潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗钏雯	北方工业大学建筑与艺术学院	3	1	1.0	1.0