基于改进最大期望聚类的遥感影像道路提取算法

• 作者: 张宗军 杨风暴
• 来源期刊: 激光与光电子学进展
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 道路提取 数学形态学 最大期望聚类 图像分割
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 88-94
• 页数: 7页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/LOP57.061005

摘要

针对目前高分辨率遥感影像道路提取准确性不高的问题,提出一种基于改进最大期望(EM)聚类的遥感影像道路提取算法.首先通过形态学预处理来去除道路上的干扰信息,在此基础上通过改进EM聚类自动确定分割区域数目,完成影像分割,最后结合轮廓检测和灰度直方图阈值化完成遥感影像道路的提取.实验结果表明,所提算法能有效屏蔽道路上的噪声,提取出主干道路信息,该方法的准确率达到90％以上,冗余度较低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨风暴		139	748	12.0	19.0
2	张宗军		2	1	1.0	1.0