基于邻域粗糙集组合度量的混合数据属性约简算法

• 作者: 卞显福 盛魁 董辉 马健
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 混合信息系统 属性约简 邻域依赖度 邻域知识粒度 组合度量
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 234-239
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 5113字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.02.036

摘要

属性约简是一种重要的数据挖掘方法.为了对混合型信息系统达到更好的属性约简性能,提出一种邻域组合度量的启发式属性约简算法.邻域依赖度是构造混合信息系统属性约简的常用方法,根据粒计算的视角,在混合信息系统中提出邻域知识粒度用于评估属性的粒化能力.将邻域依赖度与邻域知识粒度进行结合,提出混合信息系统下的邻域组合度量,并将该度量方法作为启发式函数,提出一种属性约简算法.实验分析表明,该算法比混合信息系统的其他相关属性约简算法具有更高的约简性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛魁	亳州职业技术学院信息工程系	37	65	5.0	5.0
2	董辉	亳州职业技术学院信息工程系	33	49	4.0	5.0
3	马健	亳州职业技术学院信息工程系	54	70	4.0	5.0
4	卞显福	中国科学技术大学软件学院	6	1	1.0	1.0