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摘要:
针对线路增加临时限速后的高速列车自动驾驶问题,提出一种RH-PSO算法实现ATO目标速度曲线动态调整.列车在区间运行时,根据乘车舒适度以及ATP速度约束采用RH算法进行实时决策,针对临时限速条件实现目标速度曲线的动态调整;在列车即将进站停车阶段,采用PSO算法搜索最优巡航-惰行工况转换点并计算目标速度曲线,使其满足准点要求,并达到舒适、节能的效果.仿真结果表明,所提出的算法在不同临时限速条件下均有效地调整了目标速度曲线.与最快速度策略相比,RH-PSO算法具有较优的舒适度和节能性,在确保可以正点到达的前提下,RH-PSO算法具有较高的准点性,在无法避免晚点时,可防止晚点时间进一步放大.
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文献信息
篇名 临时限速条件下高铁ATO目标速度曲线的研究
来源期刊 铁道标准设计 学科 交通运输
关键词 目标速度曲线 临时限速 滚动时域算法 舒适度 高速列车
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 通信/信号
研究方向 页码范围 168-174
页数 7页 分类号 U284.48
字数 5528字 语种 中文
DOI 10.13238/j.issn.1004-2954.201908150007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武晓春 兰州交通大学自动化与电气工程学院 50 190 8.0 12.0
2 张江涛 兰州交通大学自动化与电气工程学院 3 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标速度曲线
临时限速
滚动时域算法
舒适度
高速列车
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