基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对具有动态多领导者的多智能机器人包含控制问题,设计了一种基于一般连续时间线性动力学的多机器人系统模型与耦合增益自适应更新律包含控制方法.首先建立具有一般连续时间线性动力学的多机器人系统模型,其次使用图论描述多机器人系统中各机器人单体间的通信拓扑关系,然后设计了具有耦合增益自适应更新律的分布式包含控制协议实现所有跟随者最终都保持在领导者组成的凸包内并随其运动.此外该包含控制方法使得所有的跟随者只需参考邻居跟随者的信息而不需要接收全局信息,降低了系统的通信需求,增强了系统的稳定性和冗余性.仿真实验结果表明所提出的控制方法的有效性.
推荐文章
动态阻尼环境下多领导者群体机器人系统协同跟踪控制
群体机器人系统
多领导者
蚁群算法
阻尼环境
协同控制
动态阻尼环境下多领导者群体机器人系统协同跟踪控制
群体机器人系统
多领导者
蚁群算法
阻尼环境
协同控制
一种基于模糊方法的领导-跟随型多机器人编队控制
模糊控制
路径跟踪
移动机器人
运动学模型
领导者
跟随者
SBC控制
编队控制
一类具有动态领导者和时滞的多主体系统的一致性
多主体系统
一致性
动态领导者
时滞
有向图
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 具有动态领导者的多机器人系统包含控制研究
来源期刊 电子器件 学科 工学
关键词 多机器人 分布式控制 包含控制
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 677-682
页数 6页 分类号 TP18|TP13
字数 4200字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9490.2020.03.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨卫 中北大学电子测试技术国家重点实验室 76 301 9.0 13.0
2 邵星灵 中北大学电子测试技术国家重点实验室 17 33 4.0 5.0
3 王琳玮 中北大学电子测试技术国家重点实验室 4 0 0.0 0.0
4 荆诚 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (52)
共引文献  (1)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2013(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2014(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2015(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2016(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2017(7)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(1)
2018(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2019(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多机器人
分布式控制
包含控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子器件
双月刊
1005-9490
32-1416/TN
大16开
南京市四牌楼2号
1978
chi
出版文献量(篇)
5460
总下载数(次)
21
总被引数(次)
27643
论文1v1指导