基于主成分分析的芹菜品质评价

• 作者: 郁志芳 高云
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 芹菜 品质 主成分分析 评价
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 营养与保健
• 页码范围: 308-314,320
• 页数: 8页
• 分类号: TS201.4
• 字数: 7165字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2020.03.051

摘要

为完善芹菜品质评价体系,对13个适宜食用时采收的品种的14项品质和生理生化指标进行测定.分析芹菜各指标间的相关性,采用主成分分析法建立芹菜品质的评价模型,对芹菜品种的品质进行综合评价.结果 表明,芹菜品种间的品质和理化特性存在一定差异,a*值与叶绿素含量呈极显著负相关(P＜0.01);Vc与叶柄硬度呈极显著正相关(P＜0.01),与叶绿素和总糖含量、过氧化物酶(peroxidase,POD)和苯丙氨酸解氨酶(phenylalanine ammonia lyase,PAL)活性均呈显著正相关(P＜0.05);硬度与总糖、纤维素酶活性呈极显著正相关(P＜0.01),总糖与POD活性呈显著正相关(P＜0.05),与纤维素酶活性呈极显著正相关(P＜0.01).通过主成分分析法分别提取出叶绿素含量、总糖含量、可食率、PAL活性、硬度、膳食纤维含量和汁液损失率共7项关键指标,建立了基于主成分分析的综合数学模型F=0.388F,+0.238F2 +0.143F3 +0.134F4 +0.098F5.据此计算综合得分并排序确定品质较好的品种分别为“山东红芹”、“法国皇后”、“良峰玉芹”、“玻璃脆芹”和“黄心芹(云南)”,为芹菜品质评价和利用提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郁志芳	南京农业大学食品科技学院	135	2433	24.0	44.0
2	高云	南京农业大学食品科技学院	3	3	1.0	1.0