面向重大疫情应急防控的智能机器人系统研究

• 作者: 刘理 张辉 易俊飞 江一鸣 王耀南 缪志强 钟杭
• 来源期刊: 中国科学（信息科学）
• 关键词: 疫情应急防控 疫情机器人 环境感知 自主导航 运动规划 5G通信技术
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 评述
• 页码范围: 1069-1090
• 页数: 22页
• 语种: 中文

摘要

近年来,SARS病毒和MERS冠状病毒等全球传染性疫情频繁发生,2019年12月至2020年5月7日,新冠肺炎(COVID-19)疫情已造成世界范围内210多个国家的370多万人感染,其中超过26万人死亡.此次疫情严重影响了人民生命安全、社会正常秩序和经济稳定发展,因而探索和实施面向重大传染病的新型防控方案迫在眉睫.随着机器人和人工智能技术的发展,复杂场景下的多类型应急防控智能机器人应运而生,并在疾病防控、排查诊断及治疗护理中扮演着至关重要的角色.本文以重大疫情防控过程中面临的物资供给不足、消毒任务繁重等问题为切入点,研究了医用物资搬运机器人、多场景消毒机器人、医护辅助机器人、排查防控机器人、复工复产机器人等系统方案和应用情况,并对环境感知、自主导航、运动规划、5G通信技术等多项疫情应急防控机器人关键技术的现状进行了对比分析.最后,对面向重大疫情应急防控智能机器人系统的前景提出了技术展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀南		624	12897	53.0	86.0
2	张辉		124	1951	27.0	39.0
3	钟杭		9	116	5.0	9.0
4	缪志强		8	39	4.0	6.0
5	刘理		7	15	2.0	3.0
6	易俊飞		1	0	0.0	0.0
7	江一鸣		1	0	0.0	0.0