基于疲劳驾驶的人眼定位方法研究

• 作者: 杜永昂 杨耀权 金玥佟
• 来源期刊: 信息技术与网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 瞳孔定位 信息熵 自商图像 光照不变性
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: ITNS主题专栏:人工智能技术
• 页码范围: 19-23,30
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4197字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.06.004

摘要

人眼定位是疲劳驾驶的研究关键.由粗到精,先后进行了人脸检测、瞳孔定位.针对现有方向梯度直方图人脸检测算法泛化能力不佳的问题,提出了一种基于信息熵加权的 HOG 特征提取算法,该算法将待分类的人脸特征进行信息熵阈值加权,形成新的 HOG 特征,然后通过支持向量机进行分类;针对现有瞳孔定位算法准确率不高的问题,提出了多算法协同工作的瞳孔定位方法,以自商图为基准寻找二值分割点,实现了眼部区域光照不变性,以灰度积分投影为依据实现了瞳孔精确定位.实验结果表明,该文提出的人脸检测算法在 CelebA 验证数据集准确率可达到 98.26％,较传统识别方法有更高的准确率;而瞳孔定位算法也可达到令人满意的精确度,提高了瞳孔定位的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨耀权	华北电力大学控制与计算机学院	69	681	13.0	24.0
2	杜永昂	华北电力大学控制与计算机学院	2	0	0.0	0.0
3	金玥佟	华北电力大学控制与计算机学院	2	0	0.0	0.0