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摘要:
针对一类带过道仓储作业优化问题,为提高仓储作业效率,受生物进化论的启发,提出一种基于遗传、粒子群以及人工鱼群共同参与的多物种协同进化算法(multispecies co-evolution algorithm,MSCA),即通过基于学习机制的多物种竞争共生捕食策略,使每个物种适应环境的能力都能得到增强;同时引入变异机制,使全部物种的种群多样性得到协同改善,从而在提高单个物种进化能力的同时,也提高了算法的全局寻优能力及求解效率,最后通过工业现场实例验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 求解仓储作业优化问题的多物种协同进化算法
来源期刊 郑州大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 仓储作业优化 遗传算法 粒子群算法 人工鱼群算法 多物种协同进化
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 智能计算
研究方向 页码范围 33-39
页数 7页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.13705/j.issn.1671-6833.2019.03.030
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
仓储作业优化
遗传算法
粒子群算法
人工鱼群算法
多物种协同进化
研究起点
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郑州大学学报(工学版)
双月刊
1671-6833
41-1339/T
大16开
河南省郑州市科学大道100号
36-232
1980
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