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摘要:
计算机化分类测验(VL-CCT)的基本原理是在CAT形式下按照某一能力估计值分界点对被试进行分类。VL-CCT能用较少的试题实现准确分类,分类准确性要优于CAT。本文概述VL-CCT的几个技术组成部分及发展趋势,主要论述特别适用于VL-CCT的两种选题策略、VL-CCT选题策略的两种应用模式、四种终止规则,以及被试分类准确性、测验效率方面的评价指标。在VL-CCT下进行选题策略比较研究、终止规则的比较研究、VL-CCT在多维能力测量、人格测量、学校教育测验评估方面的应用等是近年来的主要研究方向。
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文献信息
篇名 计算机化分类测验的特点与发展述评
来源期刊 考试研究 学科 教育
关键词 项目反应理论 计算机化自适应测验 计算机化分类测验
年,卷(期) ksyj_2020,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 77-89
页数 13页 分类号 G424.74
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈平 北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心 62 246 8.0 13.0
2 简小珠 广西师范大学教育学部 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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项目反应理论
计算机化自适应测验
计算机化分类测验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
考试研究
双月刊
1673-1654
12-1376/G4
32开
天津市西青区滨水西道395号
6-195
2005
chi
出版文献量(篇)
1224
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7
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