空间颜色聚类算法及其在图像特征提取中的应用

• 作者: 姜楠 宝音巴特 张伟健 张帆 李健 王薇
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: HSV颜色空间 均值聚类 特征提取 识别 检索
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 627-633
• 页数: 7页
• 分类号: TP399
• 字数: 3541字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2019282

摘要

针对目前图像基本颜色特征单一、可提取信息不足的问题,提出将图像进行H SV颜色空间转换,先用均衡化直方图增强空间颜色互转后的图像空间颜色像素,再用融入rgb2ind的K-means均值聚类算法提亮均衡图像,以增强图像颜色特征的提取目标和数量.实验结果表明,该方法优于普通空间颜色图像进行特征提取的效果,实现了为颜色特征识别提供更多的检索信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜楠	吉林农业大学信息技术学院	11	73	5.0	8.0
2	张帆	吉林农业大学研究生院	14	104	6.0	10.0
3	李健	吉林农业大学信息技术学院	63	143	5.0	8.0
4	王薇	吉林农业大学园艺学院	43	226	8.0	13.0
5	宝音巴特		1	0	0.0	0.0
6	张伟健	吉林农业大学信息技术学院	1	0	0.0	0.0