基于BP神经网络的烟叶醇化感官质量仿真模拟

• 作者: 周东 李东亮 杜薇 杨杰 罗诚 邓羽翔 陈思昂
• 来源期刊: 食品与机械
• 关键词: 烟叶醇化 感官评价 因子分析 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 贮运与保鲜
• 页码范围: 161-165
• 页数: 5页
• 字数: 4008字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13652/j.issn.1003-5788.2020.03.031

摘要

通过建立烟叶醇化感官质量的预测模型,用于预测烟叶醇化过程中的感官变化,突破烟叶养护工作传统以经验指导烟叶库存周转和配方使用.选取4个仓库中18个不同样品烟叶在间隔6个月,共36个月自然醇化后的醇化感官评分作为初始样本.通过因子分析,划分出烟叶醇化度等级,再进行BP神经网络训练,经检验表明此模型应用于预测烟叶醇化感官质量性能较好,均方误差最大值(MSE)为1.00E-06,预测可知第42个月烟叶醇化度等级仅凉山会理C3F不合格.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李东亮	四川中烟工业有限责任公司技术中心	11	15	2.0	3.0
2	周东	四川中烟工业有限责任公司技术中心	3	7	1.0	2.0
3	杨杰	四川中烟工业有限责任公司技术中心	5	7	1.0	2.0
4	罗诚	四川中烟工业有限责任公司技术中心	6	3	1.0	1.0
5	邓羽翔	四川中烟工业有限责任公司技术中心	1	0	0.0	0.0
6	杜薇	四川中烟工业有限责任公司技术中心	1	0	0.0	0.0
7	陈思昂	四川中烟工业有限责任公司技术中心	1	0	0.0	0.0