基于网络学习行为聚类分析的 在线课堂优化策略研究

• 作者: 白雪
• 来源期刊: 吉林化工学院学报
• 学科: 教育
• 关键词: 网络学习行为 聚类分析 在线课堂 优化策略
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 教学·教育
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: G434
• 字数: 4900字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16039/j.cnki.cn22-1249.2020.08.011

摘要

利用聚类分析法对网络学习行为分类,从而挖掘不同类型学习者在学习行为和学习效果间的差异.以大学计算机公共课《数据库技术及应用》为例,综合学习者学习行为类别差异、在线课程内容组织以及课程特点等要素为在线课堂进一步发展提供优化策略.