基于统计学模型的CBTC系统ATO停车精度自适应优化算法

• 作者: 李澎东 田昌宇 谭力天 陈昕
• 来源期刊: 铁路通信信号工程技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: CBTC系统 ATO精确停车 统计学模型
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 城轨交通
• 页码范围: 78-84
• 页数: 7页
• 分类号: U284.48
• 字数: 2859字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4440.2020.08.015

摘要

城轨CBTC系统运营对列车停车精度具有较高要求,其中ATO精确停车是系统的重要功能.而外部干扰造成的不确定性和系统延时是影响停车精度的重要因素.提出一种基于统计学模型的自适应优化算法,对停车精度的概率分布曲线进行拟合,而后采用二元马尔可夫模型优化ATO精确停车模型.通过3种不同类型情景的优化模型获得相应的停车精度数据,以期望和方差作为对比指标,结果表明优化模型对ATO停车精度有一定改善,获得较为理想的停车精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭力天		2	0	0.0	0.0
2	陈昕		2	0	0.0	0.0
3	李澎东		2	0	0.0	0.0
4	田昌宇		1	0	0.0	0.0