作者:
原文服务方: 中国食用菌       
摘要:
针对传统的食用菌分类编码标准不统一、数据交叉的问题,利用大数据智能编码技术,采用分布式数据库HBase存储各个食用菌分类体系中的异构数据.统一了编码查询标准,提高了编码效率和查询速度;同时,针对食用菌冷链物流保鲜技术开展研究,通过对比3种食用菌的保鲜技术,比较了温度、呼吸强度、营养成份等对3种食用菌品质的影响,试验证明,食用菌低温冷链物流是一种有效的物流运输方法,可以有效延缓食用菌的变质衰老过程,增加保鲜时间.
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一体化模式
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 大数据智能编码系统与食用菌冷链物流保鲜技术
来源期刊 中国食用菌 学科
关键词 食用菌 编码 HBase 冷链物流 保鲜
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 物流与贸易
研究方向 页码范围 114-117
页数 4页 分类号 S646.9
字数 语种 中文
DOI 10.13629/j.cnki.53-1054.2020.01.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张莉 扬州大学商学院 60 275 8.0 15.0
2 赵扬 扬州工业职业技术学院商学院 14 16 3.0 3.0
传播情况
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
食用菌
编码
HBase
冷链物流
保鲜
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国食用菌
月刊
1003-8310
53-1054/Q
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
4584
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22110
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