轨道不平顺状态预测支持向量机模型建立及其案例分析

• 作者: 谢金云
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 支持向量机 轨道不平顺 轨道质量指数 模型预测
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 辨识建模与仿真
• 页码范围: 95-98
• 页数: 4页
• 分类号: U213.2
• 字数: 2621字
• 语种: 中文

摘要

根据各单元区段的个性化特征来构建得到符合数据变化规律的分析模型,利用支持向量机方法来构建轨道不平顺预测模型及对其实施性能评价.选择由某铁路局管辖的京九线段中的轨检车测试数据作为研究对象,分析了100个长度为200m的轨道单元区段内的OQI数据,对轨道不平顺的发展趋势进行了预测,研究结果可知,进行第8次与9次测试时,轨道OQI值发生了快速降低的现象.2个周期OQI预测值与实测值的整体变化规律一致,误差在可控的范围内,表明该模型能够取得理想的结果,本文方法可以构建得到有效的预测模型,可以有效地反映轨道质量指数的发展趋势,对轨道不平顺预测研究具有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢金云		16	18	3.0	3.0