基于改进SIFT算法的山谷地形影像匹配

• 作者: 张博文 甘淑
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 SIFT算法 Harris算法 影像匹配 RANSAC算法
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 260-263
• 页数: 4页
• 分类号: TP75
• 字数: 2989字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2020.02.056

摘要

针对山谷地形的低空影像中地貌单一且特征不易提取的问题,本文对SIFT算法改进,融合Harris特征提取算法优势,得到一种可用于山谷地形下低空无人机影像特征提取与匹配的算法.算法首先利用Harris算法和SIFT算法分别提取特征点,对两种算法提取的特征点进行合并,然后运用SIFT算法对合并后的特征点进行描述,再利用特征点特征向量的欧氏距离进行粗匹配,最后利用RANSAC算法进行精匹配来提高匹配精度.为了验证该算法的有效性,选用一组山地影像数据进行实验并与SIFT算法进行比较,结果表明:算法有效地提升了山谷地形影像上特征点匹配精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甘淑	昆明理工大学国土资源工程学院	123	358	10.0	12.0
2	张博文	昆明理工大学国土资源工程学院	1	0	0.0	0.0