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摘要:
针对方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对行人检测速度慢、 效率低和实时性差的问题,提出了先利用混合高斯模型进行运动检测初判,从而获得候选区,调整候选区域尺寸,对候选区进行HOG特征提取,再送入SVM分类器检测出行人.只对候选区进行HOG特征提取可大幅度减少HOG的计算量,减少特征提取的时间,从而提高了检测的效率,可应用于有实时性要求的场合.
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文献信息
篇名 基于视频监控的快速行人检测算法
来源期刊 无线电工程 学科 工学
关键词 方向梯度直方图 支持向量机 行人检测 混合高斯模型
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 专刊:智能物联技术
研究方向 页码范围 835-838
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3106.2020.10.005
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研究主题发展历程
节点文献
方向梯度直方图
支持向量机
行人检测
混合高斯模型
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电工程
月刊
1003-3106
13-1097/TN
大16开
河北省石家庄市174信箱215分箱
18-150
1971
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