基于地图信息和循环SVR模型的纯电动汽车续驶里程预测

• 作者: 刘芳 李晓宇 田慧欣
• 来源期刊: 汽车工程
• 关键词: 纯电动汽车 剩余续驶里程 支持矢量回归模型 行驶工况 地图信息
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 页码范围: 1174-1182
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19562/j.chinasae.qcgc.2020.09.005

摘要

针对未来行驶工况未知导致续驶里程预测精度难以提高的现状,提出了一种基于地图信息和循环支持向量回归(SVR)模型的纯电动汽车续驶里程预测方法.该方法根据地图信息预测未来的行驶工况,并将相应的工况参数作为SVR模型的输入,计算该工况下单位里程下降值和剩余值.将这一过程反复迭代,直至SOC值归零,则SVR运行次数即为剩余续驶里程.最后利用实际行驶数据,在ADVISOR中进行仿真,结果证明该方法具有较高的续驶里程预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘芳		21	19	3.0	3.0
2	田慧欣		12	47	5.0	6.0
3	李晓宇		3	3	1.0	1.0