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摘要:
针对传统活动轮廓模型无法精确分割强度不均匀图像,并且对尺度参数比较敏感的问题,提出了一种基于区域信息的自适应尺度的活动轮廓模型.根据图像的局部熵构建自适应尺度算子,利用图像的局部强度聚类性质构建能量函数.使用一组平滑基函数的线性组合来表示偏移场,这样可以增加模型的稳定性.通过最小化该能量,所提模型能够同时分割图像和估计偏移场,并且估计的偏移场可以用于强度不均匀校正.实验结果表明,与其它4种模型相比,该模型拥有更高的分割精确度,且分割结果对水平集函数的初始化和噪声具有鲁棒性.
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文献信息
篇名 自适应尺度的局部强度聚类图像分割模型
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 图像分割 活动轮廓模型 水平集方法 自适应尺度 局部强度聚类
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 1043-1048
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 4732字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2020.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王军锋 西安理工大学理学院 21 131 7.0 10.0
2 赵仁和 西安理工大学理学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
活动轮廓模型
水平集方法
自适应尺度
局部强度聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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59030
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